Naša metodika vychádza z kvantitatívnej analýzy voľných pracovných miest a požiadaviek na zručnosti naprieč celou EÚ. Používame nástroje na zber dát (web scraping) a následné spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) na identifikáciu kľúčových slov, ktoré definujú moderný trh práce. Tento proces nám umožňuje presne určiť, kedy sa teoretické koncepty AI menia na praktické požiadavky zamestnávateľov.
"Dáta ukazujú, že do roku 2026 bude viac ako 65 % pracovných pozícií vyžadovať pokročilú úroveň digitálnej gramotnosti spojenej s obsluhou generatívnych modelov."
Fázy analytického procesu
- Zber primárnych dát: Agregácia informácií z portálov práce, podnikových správ a vládnych štatistík.
- Kategorizácia kompetencií: Rozdelenie zručností na technické (hard skills) a kognitívne (soft skills) podľa náročnosti ich automatizácie.
- Korelácia s AI nástrojmi: Mapovanie konkrétnych softvérových riešení na špecifické pracovné úlohy pre optimalizáciu výkonu.
- Predikčné modelovanie: Simulácia budúcich potrieb trhu na základe rýchlosti vývoja LLM (Large Language Models).
Dôležitým aspektom nášho výskumu je analýza kognitívnych zručností. Zisťujeme, že zatiaľ čo rutinné úkony sú preberané algoritmami, hodnota kritického myslenia a komplexného riešenia problémov rastie lineárne s mierou nasadenia technológií. Tento paradox je kľúčom k pochopeniu novej hierarchie na trhu práce.